Spor ve sağlık takibine yönelik giyilebilir “akıllı” elektronik cihazların tanınmış üreticisi Huami, Türkiye pazarında AMAZFIT Verge model akıllı saatini tanıttı. Bu, çok çeşitli işlevlere sahip, spor aktivitelerine ve kalp takibine güçlü bir vurgu yapan eksiksiz bir “akıllı” saattir.
Antrenman ve eğlence sırasında kalp atış hızınız hakkında endişelenmenize gerek yok! AMAZFIT Verge, isteğe bağlı olarak veya gün boyunca kalp atış hızının hassas bir şekilde izlenmesi ve kaydedilmesi için yeni bir optik kalp atış hızı monitörü ekler.
Antrenmanlar sırasında izleyiciden alınan tüm bilgiler analiz edilir ve Mi Fit istemci uygulamasının yüklü olduğu eşleştirilmiş bir akıllı telefonun ekranında görüntülenebilir.
Verge saat, kullanıcının uyku durumunu izler ve derin ve sığ uykunun haritasını çıkarır. Bu programları düzenli olarak incelemek, kullanıcıların günlük biyoritmlerini optimize etmelerine ve daha iyi dinlenmelerine yardımcı olacaktır.
Büyük özerklik
AMAZFIT Verge’ün dahili şarj edilebilir pili 5 güne kadar kullanım sağlar. Kullanıcıların günlük şarj konusunda endişelenmelerine gerek olmadığı anlamına gelen büyük bir değerdir. Verge’ün en yoğun kullanımında bile pil iki güne kadar dayanıyor.
Fiyat ve uygunluk
Huami AMAZFIT Verge, 11.990 Lyra tavsiye edilen perakende satış fiyatı ile Mart 2023’da resmi olarak satışa sunulacak.
AMAZFIT Verge hakkında okuyan biri olarak, bu cihazın sekreterlik ve koçluk işlevlerini nasıl gerçekleştirdiğini merak etmekteyim. İki farklı işi tek bir cihazda nasıl bir araya getiriyor ve bu özellikler nasıl çalışıyor?+
AMAZFIT Verge, sekreterlik ve koçluk işlevlerini gerçekleştirebilen bir akıllı saattir. Bu cihaz, entegre bir yapay zeka sistemi sayesinde bu iki farklı işi tek bir araçta birleştirir. Sekreterlik fonksiyonları, çağrıları yönetme, mesajları kontrol etme ve takvimi senkronize etme gibi işlevleri içerir. Koçluk işlevleri ise egzersiz takibi, uyku analizi, kalp ritmi ölçümü gibi sağlık ve spor aktiviteleriyle ilgili özelliklerdir. Yapay zeka sistemi, kullanıcının alışkanlıklarını öğrenerek kişiselleştirilmiş öneriler sunabilir ve kullanıcıya farklı alanlarda rehberlik edebilir. Bu özellikler, cihazın sensörleri ve gelişmiş algoritmaları tarafından desteklenir.